케네스로그

우리 사회에서 너무도 당연하게 자리 잡은 인터넷과 웹. 사람들은 물이나 산소와 같은 공공재 처럼 받아들이게 되었습니다. 잠시라도 인터넷을 못하면 답답하고 생활이 힘들죠. 뿐만 아니라, 모든 산업에서 사용 되기 때문에 인터넷이 없는 세상은 상상도 할 수 없습니다. 그럼 우리는 인터넷만 있으면 다 될까요? 그건 아닐 겁니다. 웹이 없으면 인터넷이 있어도 할 수 있는게 많지 않겠죠. 궁금한게 있어도 구글과 같은 웹에서 찾아볼 수 없고, 누군가 설명을 올려 둔 웹도 없을 겁니다. 날씨를 확인할 수 없고, 주식정보도 찾아볼 수 없겠죠. 이렇게 중요하게 자리 잡은 인터넷과 웹, 그 둘의 차이점에 대해 이야기해 보겠습니다. 인터넷 Internet 스마트폰으로 게임을 하거나 영상을 볼 때, 연결이 잘 안될때 우리는 인..

1 킬로바이트는 1024바이트? 1000바이트? 이전 글에서 정보의 표현 단위인 비트와 바이트에 대해 알아보았습니다. 우리는 일상 속에서 킬로라는 단위를 사용합니다. 이 단위는 10³(1000)을 의미하는 단어입니다. 1킬로미터(1km)는 1000미터, 1킬로그램은 1000그램을 말하죠. 즉, 1킬로는 1000이라는 단위 수를 말합니다. 그렇다면 정보의 단위로 돌아와서, 1킬로바이트는 1000바이트를 뜻하는걸까요? 2진법의 체계로 이루어진 체계에서 1000은 딱 떨어지는 단위가 아닙니다. 2¹⁰바이트(1024바이트)가 1000바이트와 매우 유사하지만 엄연히 24라는 잉여바이트가 존재합니다. 편의상 그렇게 부를 수 있겠지만, 1킬로바이트가 1000바이트 단위로 사용하게 되면, 나머지 잉여 24바이트가 모여..

컴퓨터의 세계 vs 사람의 세계 영화에서나 미디에서 컴퓨터는 1과 0으로만 소통한다는 얘기를 들어본 적 있을 겁니다. 하지만, 실제로 우리가 사용하는 컴퓨터, 휴대폰 등은 1과 0이 아니라 이미지 영상과 텍스트, 음악 등으로 가득하죠. 그렇다면 1과 0으로 소통한다는 것은 무슨 말 일까요? 컴퓨터는 사람이 사용하는 체계와 다른 방식의 체계를 갖고 있습니다. 그것은 1과 0으로만 이루어져 있으며, 이를 이진법(Binary)라고 합니다. 반면에, 사람은 10진법의 체계 속에서 살아가고 있죠. 우리는 두 손의 손가락들 ✋🤚로 0~10까지 셀 수 있지만, 컴퓨터는 불가능합니다. 왜냐하면, 그들이 사는 세계에서 1과 0이 아닌 숫자, 2~10까지의 숫자는 존재하지 않기 때문입니다. 123 이라는 숫자를 보았을 때..

취업성공패키지 2단계 국비교육과정 - 빅데이터 분석 및 머신러닝 이전 글에서 취업성공패키지 1단계 과정에 대해 소개해드렸습니다. 1단계가 끝난 후, 본인이 선택한 학원에서 교육과정이 시작되는 일정에 따라 취성패 2단계가 시작됩니다. 저는 빅데이터 분석 시각화 및 머신러닝 교육과정에 참가하였으며, 7월부터 12월까지 총 약 6개월 과정이었습니다. 시작하기에 앞서, 저는 컴퓨터공학을 전공하고 데이터 분석에 관심이 생겨 통계쪽을 추가로 독학했었습니다. 관련 프로젝트를 작게나마 해본 경험이 있으며, 빅데이터 분석과 머신러닝 분야를 더 공부해보고 싶은 마음에 이 교육과정에 지원하게 되었었죠. 비전공자분들도 빅데이터 및 머신러닝 분야에 관심이 생겨 많이 찾아보는 것으로 알고 있습니다. 그분들에게 조금이나마 도움이 ..

이전 글에서 데이터, 데이터베이스, 그리고 SQL에 대한 간략한 설명을 했었습니다. 이번에는 데이터베이스의 구성과 용어들에 정리해보겠습니다. 엑셀과 데이터베이스 엑셀의 테이블은 행과 열로 구분되며, 다양한 데이터를 보관 및 관리 할 수있죠. 거기에, 함수를 이용해서 연산도 가능합니다. 데이터베이스는 엑셀과 매우 유사한 형식으로 구성되어 있습니다. 데이터가 어떻게 저장되어 있는지 떠올려 볼 때, 엑셀의 테이블(표)을 생각하면 쉽게 이해할 수 있습니다. 데이터베이스 용어 위의 예제 테이블을 통해 각 용어를 알아보겠습니다. 필드 Fields 필드 Field는 엑셀에서 열 column에 해당하는 가장 작은 단위의 데이터를 의미합니다. 이 필드는 엔티티의 속성을 표현합니다. 위의 표에서 각 열은 고객의 정보(ID..

DB, DBMS, SQL .. 이게 다 뭐지 데이터베이스(DB), SQL, DBMS, MySQL 등등 .. 개발쪽으로 일하지 않더라도 한 번 쯤은 들어보았을 법한 단어들 입니다. 최근 들어 IT교육 열풍과 데이터의 중요성이 부각되면서 자주 노출되는 단어들 입니다. 데이터와 관련된 단어 또는 프로그래밍 용어라고 생각하고 정확히 뭘 말하는지 모르는 사람이 많았을거라고 생각합니다. 저 또한 컴퓨터를 전공으로 했었지만, 어렴풋이 알고 있었고 명확히 설명하긴 어려웠습니다. 오늘은 이 단어들을 비전공자 뿐만 아니라 컴퓨터에 대해 잘 알지 못하는 사람을 위해 자주 언급되는 용어들의 개념을 알려드리겠습니다. 이해를 돕기 위해 사전적 의미의 명확한 전달 보다는 비유를 통해 설명 해보겠습니다. Data 와 Database..

Profile{Kor_Name : Joonwoo ParkEng_Name : Kenneth Origin_Country : Busan, Korea Undergraduate{2012 Computer Engineering at Busan University of Foreign Studies2018 Computer Science at California State University, Sacramento2019 Computer Science at Central Michigan University}}Contact{e-mail : 93jpark@gmail.com instagram : kenneth_park_} WELCOME TO KENNETH-LOG. ▫︎▫︎▫︎▫︎▫︎▫︎▫︎▫︎▫︎▫︎▫︎▫︎▫︎▫︎▫︎▫︎ 반갑습..